【摘 要】
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TCP CUBIC拥塞控制算法无法主动判断拥塞和预测丢包。为解决这一难题，算法首先采集网络节点数据，利用多维关联挖掘方法建立模型，引用RTT最大值和最小值变化率判定网络拥塞；然后划
【机 构】
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全球能源互联网研究院,全球能源互联网研究院
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TCP CUBIC拥塞控制算法无法主动判断拥塞和预测丢包。为解决这一难题，算法首先采集网络节点数据，利用多维关联挖掘方法建立模型，引用RTT最大值和最小值变化率判定网络拥塞；然后划分拥塞等级，利用动态神经网络算法训练模型，确定拥塞窗口的立方增长因子?和线性增长参数S数值大小，制定不同策略主动调整拥塞窗口增长速度，利用贝叶斯学习推理策略，动态学习预测连接路径丢包概率；最后结果表明改进算法能有效调整拥塞和预测丢包。
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