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介绍和比较了现有的空间聚类算法，并改进了基于密度的DBSCAN算法，该算法大大减少了I／0开销，更适合高维空间数据库的数据聚类。
高维空间数据库聚类算法研究
【摘 要】
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介绍和比较了现有的空间聚类算法，并改进了基于密度的DBSCAN算法，该算法大大减少了I／0开销，更适合高维空间数据库的数据聚类。
【机 构】
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南京工程学院
【出 处】
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江西电力职业技术学院学报
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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南京工程学院科研基金项目（QKJB2009025）.
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