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指出了煤燃烧产生废气中含有大量的污染物，利用臭氧进行尾气处理是优势比较明显的技术，但臭氧的需求量现阶段采用公式计算，定量供给，会导致反应不完全或者臭氧的浪费。设计了一种方法，利用相关影响因素，采用BP神经网络预测的优势，进行臭氧需求量的控制，可提高臭氧的利用率，降低企业成本。
基于 BP 神经网络的臭氧需求量预测方法的设计
【摘 要】
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指出了煤燃烧产生废气中含有大量的污染物，利用臭氧进行尾气处理是优势比较明显的技术，但臭氧的需求量现阶段采用公式计算，定量供给，会导致反应不完全或者臭氧的浪费。设计了一种
【机 构】
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中国科学院广州能源研究所,中国科学院可再生能源与天然气水合物重点实验室,广东工业大学
【出 处】
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绿色科技
【发表日期】
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2014年7期
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