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基于T—S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制
基于T—S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制
来源 :通信学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户:hbuxiaoming
【摘 要】
:
本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案。仿真结果表明,该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率。
【作 者】
:
陈增强
郑涛
袁著祉
【机 构】
:
南开大学
【出 处】
:
通信学报
【发表日期】
:
2002年08期
【关键词】
:
T-S模糊神经网络
ATM网络
拥塞控制
信元丢失率
异步传输式网络
ATM networks
fuzzy neural network
congestio
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本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案。仿真结果表明,该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率。
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