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二维Arimoto熵阈值分割法中的参数α对图像分割精度有重要影响。提出了一种基于人工鱼群优化选择参数的方法。该方法以均匀性测度作为图像分割质量评价的准则,利用自然界中鱼群的觅食、聚群、追尾等行为对目标参数进行优化搜索,能够根据不同的图像得到与之适应的参数,从而得到最佳的阈值分割点。实验表明,该方法能够在设置的寻优范围内进行快速寻优,并且发现对于每一幅具体图像而言,参数α在一个小区间内都可以使得分割效果最佳,随后的重复性实验验证了方法的可靠性。