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以北京市城六区1980年—2015年的1 961个住宅小区特征价格数据为例,利用探索式空间数据分析方法,分析了房价数据的空间自相关性,并探讨了其时空演变特征,建立了房价影响因子的多元线性回归模型和空间误差模型,结果表明:北京市城六区的房价具有明显的空间自相关性;由于空间误差模型顾及了数据的空间自相关性,相对于多元线性回归模型,可以更好地表达出地理对象之间的内在关系。