【摘 要】
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综合能源多区域协同是电网发展趋势,而核心问题是采用何种方法对多区域进行协同.本文基于Q (σ)融入了资格迹及双重Q学习,提出一种面向多区域多能微网群的多智能体协同控制算
【基金项目】
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国家自然科学基金(51707102)资助
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综合能源多区域协同是电网发展趋势,而核心问题是采用何种方法对多区域进行协同.本文基于Q (σ)融入了资格迹及双重Q学习,提出一种面向多区域多能微网群的多智能体协同控制算法,即DQ (σ,λ),避免传统强化学习动作探索值高估的同时,来获取分布式多区域的协同.通过对改进的IEEE两区域负荷频率控制模型及三区域多能微网群自动发电控制(Automatic generation control, AGC)模型仿真,结果表明,与传统方法相比,所提算法具有快速收敛性和更优动态性能,能获得分布式多区域多能微网群的协同.
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