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研究诊断心血管病,结合形象化,利用图像检测,提高诊断水平。心音分段是心音图分析的一个重要环节。分段效果将直接影响心脏疾病的诊断水平。为了提高心音的分段正确率,根据动力学复杂性原理,提出一种简单度和归一化平均香农能的心音分段算法。对于复杂多样的心音信号,算法不仅分段正确率高,而且还能准确计算出第一心音和第二心音的时限。通过对144例正常心音和异常心音信号进行分段仿真实验,结果表明,算法是一种有效的和鲁棒性强的心音分段技术,为后期心音信号的识别奠定了良好的基础。