【摘 要】
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花朵授粉算法（flowerpollinationalgorithm，FPA）是最近提出的一种新型群智能优化算法，由于其较好地解决了全局搜索和局部搜索的平衡性问题，且具有参数少，易实现等特点，已得到广泛应
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,河池学院计算机与信息工程学院
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花朵授粉算法（flowerpollinationalgorithm，FPA）是最近提出的一种新型群智能优化算法，由于其较好地解决了全局搜索和局部搜索的平衡性问题，且具有参数少，易实现等特点，已得到广泛应用和研究，但现有研究对其参数的研究较少，同时该算法也存在演化后期收敛速度慢且易陷入局部极小等缺陷，使其应用范围受到制约。为了提升FPA算法的整体性能，对其控制步长的缩放因子的取值进行了修正；提出了把高斯变异和Powell法融入到花朵授粉算法中的混合算法GMPFPA（flowerpollinationalgo
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