【摘 要】
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由于语言上的差异,中文垃圾邮件过滤与英文邮件在信息处理技术上差别较大.针对中文垃圾邮件过滤的邮件训练集、过滤规则和分类器特征库更新不及时,经常出现误判和漏判等问题,
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院,安徽农业大学网络中心
【出 处】
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长江大学学报自然科学版：理工（上旬）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（30971691）,安徽省高校省级自然科学研究项目（KJ2007B248）.
论文部分内容阅读
由于语言上的差异,中文垃圾邮件过滤与英文邮件在信息处理技术上差别较大.针对中文垃圾邮件过滤的邮件训练集、过滤规则和分类器特征库更新不及时,经常出现误判和漏判等问题,以文本分类技术为基础,将基于规则方法和Bayes分类方法相结合,设计了一种中文垃圾邮件过滤方法,详细阐述了中文邮件过滤的邮件预处理、中文分词、特征选取等技术.试验结果表明,该方法可以明显改善中文垃圾邮件过滤效果.
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