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摘 要：新一代信息技术飞速发展的时代背景下，传统行业搭载大数据等先进技术向智能化发展已成趋势，智慧物流成为物流业发展的未来方向。京东集团的青龙系统是我国智慧物流产业中居于领先地位的物流信息系统，标志着我国物流业在智慧化方向的不断探索。智慧物流的发展在我国存在着物流企业成熟度较低、缺乏健全的物流信息标准体系、社会资源整合体制机制不健全等问题。为此，应制定发展战略，支持智慧物流健康发展，健全物流信息标准体系，建立智慧物流专门部门，培养复合人才。
关键词：大数据;京东物流;智慧物流
中图分类号：F259.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）11-0051-03
对于大数据最早的引用来源于Apache的开源项目Nutch，意指需要同时进行分布式处理分析的数据集[1]。云时代的来临标志着新一代信息技术愈加深入地渗透到各行各业的发展。物流企业逐步实现信息化、大数据技术在物流产业的应用推进了其智能转型与产业调整的进程，智能化、自动化、可视化、网络化、可控化的智慧物流将极大赋能经济高质量发展。
一、智慧物流概念的提出与国内外发展现状
（一）智慧物流概念及其提出
物流活动是国民经济的重要组成部分。物流是指物质资料等在时间空间两个层次上的状态变化的过程;智慧物流是在此基础上，利用先进的大数据信息收集、处理、流通等技术，把人员和系统更好结合起来，使物质资料的移动实现网络化、自动化、智能化、可视化、可控化的整个过程。
智慧物流的概念最早来源于2008年11月IBM在外国关系理事会上首次提出的“智慧地球”。2009年美国总统奥巴马公开肯定“智慧地球”思路，并将“智慧的地球”作为美国国家战略。奥巴马总统认为，IT产业应通过“物联网”与互联网的整合使人类的生产生活达到“智慧”状态，从而提高整个社会的生产效率，使资源配置更趋合理，资源利用更趋高效。同年，IBM公司提出建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其他设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。智慧物流的理念顺应信息时代发展，标志着物流业未来发展趋势主要以大数据、云计算以及人工智能为技术支撑，全面优化物流的各个环节，提高各方效益，优化资源利用，通过建立智能化的管控系统，使得物流配送面向各主体，实现更加高效的深度协同，从而打造智慧化物流体系。
（二）智慧物流国内外发展现状
1.國外发展状况
近年来，智慧物流在美国、日本等发达国家发展较快。智慧物流的发展有良好的信息化基础设施和技术研发水平的保障为支撑。当前较多学者认为，智慧物流相关系统的建立涉及如物流仿真技术、识别与感知技术、物流实时跟踪技术、智能仓储技术、物流数据管理平台、数据交换技术等。国外很多综合物流企业早在数年前就已经实现智能仓储、智能物流规划、智能配送等先进技术的应用，包括自动化立体仓库、搬运机器人、自动化装卸叉车、无人机、无人车、物流仓储系统以及无线射频识别技术等。Tesco、亚马逊等企业已于2015年开始自己的RFID实施项目。以亚马逊总部Tracy运营中心为例，入库时采用Cubiscan测量系统，可以高效率扫描入库产品的外形尺寸数据，提升入库效率，并使用入仓成像系统简化了收货流程，大规模使用了Kiva机器人进行货物分拣，较大程度上提升了订单处理效率。美国的一家生产工程机械和矿山设备的公司Caterpillar开发出基于仿真模型以及仓储、顾客服务信息、仓库管理等各方数据对于物流成本的影响来进行物流的整体规划设计软件，从而在实际应用中大大增加了销售额，降低了成本支出。
此外，智慧物流的发展也依托国家的相关政策的保障。早在2009年，“智慧地球”的理念就已上升为美国国家战略，政府投入较多资源在物流信息和数据的采集上，建设了功能较为完善的智慧物流基础设施和信息管理平台[2]。大部分发达国家如美国、德国等都拥有比较全面的物流业相关标准，健全的物流信息标准体系可以为流通中的各方提供非常大的便利。
2.国内发展状况
在“互联网+”的发展背景之下，大数据相关技术为我国传统物流业向智能化转型升级赋予了强大的动能，物流智慧化将会对我国经济高质量发展起到关键作用。
数年来，相关国家政策的出台也在很大程度上促进了我国物流企业逐步向物流智慧化转型。虽然我国智慧物流开发具备了一定的基础，但仍然存在许多问题，整个行业尚处于发展初期。一些大型物流企业在先进技术方面的研究开发有了一定成效，在仓储、分拣、运输、配送、管控等方面基本实现了自动化，并能够依托计算机对相关数据进行收集分析，以不断优化物流的各个环节，很大程度上降低企业的成本，整个物流过程的操作效率和操作精准度都大大提高。行业具有代表性的企业比如京东物流、菜鸟、顺丰等。但在为数众多的中小型物流企业中，信息技术的应用比例甚低，它们没有自己的物流信息管理系统。由于融资、规模、运输能力等问题，这些中小型物流企业想要实现智慧化转型升级非常困难，物流的许多环节依然完全依靠人工，用户没有办法实时跟踪物流状态，整个过程时间较长，容易造成物品丢失损坏。这些企业也没有完善的风险控制和解决能力，这使得这些企业在市场竞争中没有充分的优势，也会一定程度上造成市场秩序的混乱。
从整个物流行业来看，一些大型企业居于领先地位，具有较为先进的技术、设备和管理人才，但从智慧物流发展的标准来看仍存在不足。大部分企业都未能信息化物流配送“最后一公里”，大部分工作仍然依靠人工完成。顾客家距离快递点较远、收取保管费、物品丢失损坏等问题频现。基于此，无人配送站、无人机、无人车配送也相继成为了各大物流企业解决其配送“最后一公里”难题的重要举措。 二、从“京东物流青龙系统”看大数据背景下的智慧物流
（一）“京东物流青龙系统”简介
京东自1998年成立发展至如今的规模，经历了以业务的带动到以技术为驱动的变革。京东高效优质的物流服务背后是智能化的仓储系统WMS5.0和智能物流配送系统青龙系统。青龙系统作为物流网络的最核心技术，从2011年9月研发项目启动，到2012年11月就已经实现全国所有区域切换完成青龙1.0。青龙系统的切换运行是京东物流具有里程碑意义的技术升级，为物流业务的精细化管理运行提供了有力的技术支撑。
京东物流网络以各地仓库、分拣中心、配送站和配送人员为基础，通过智能化物流管理系统完成整个过程中商流、物流、信息流和资金流的高效流转。精确的智能系统可以全面降低流通成本，并能较大程度上提高整个京东物流供应链的效率。
青龙系统在应用架构的设计上重视基础资料的设置，涵盖配送人员、站点、分拣中心、商家、车辆信息等多方的资料，保证各个子系统分工明确且数据共享，使得青龙系统可以高校精准地应对不同的业务处理场景。以青龙2.0为例介绍其主要应用架构。如图1（见下页）所示，青龙2.0包括了预分捡系统、PDA系统、运单系统、质控系统、GIS系统、自提柜系统、车辆调度与管理等模块。预分捡系统是青龙的核心，它的作用环节是接收订单到分拣中心，预分捡系统根据订单的地址信息将其分配到对应站点，再由分拣中心进行智能分拣。在此过程中，青龙的预分捡系统利用大数据技术对关键字、地址等进行匹配，保证了订单自动分拣的准确高效。PDA系统是青龙系统的核心生成系统，主要作用于分拣配送的环节，大大提高了分拣以及配送人员的工作效率。运单系统主要实现了订单状态的全程跟踪，可以承接PDA系统的实时数据，并可供外部系统调用。质控系统主要对物流配送的异常状态进行监控，以最大程度上保证货物与配送服务的质量。GIS系统通过配送区域划分、GIS统计分析、配送区域优化等应用深度优化了青龙的配送网络。自提柜系统为解决 “最后一公里”难题提供了一个可行性的方案，使物流末端的服务效率和顾客满意度均有较大程度提高。车辆调度与管理涵盖了车辆作业标准化、车辆信息管理与安全、配件管理等系统应用。
（二）从“京东物流青龙系统”看大数据背景下的智慧物流
京东物流配送的整个流程经由核心的青龙系统的驱动，相较于原有的配送系统大大提高了整体效率和准确度，与智能仓储系统WMS配合，达到了订单处理能力的全面提升。青龙系统经过开发团队近十年的不断研发更新，从最初的1.0版本逐渐演进到当前的6.0版本，其核心技术就是大数据处理技术。青龙系统每天处理的数据规模达到亿级，日处理单量达到百万级别，
不仅保证了京东物流的高效率，也获得了非常高的用户评价，极大提高了用户体验度。
创新迎来变革。作为一家以技术为驱动的企业，京东无疑在先进的信息技术方面做出了非常大的努力，其在智慧供应链、智慧物流方面的研发在物流行业居于领先地位。工业4.0时代的背景之下，消费者追求个性化、定制化的消费体验，对于消费过程中的时间成本和服务满意度要求也愈来愈高。物流行业向智慧化转型是必然趋势。搭载大数据时代下各项新技术的快速发展，智慧物流将更趋向数据共享、业务决策智慧化、生产灵活化，会更加突出“以用户为中心”的理念。信息科技与物流的融合发展将大幅度降低成本，提高我国物流企业在国际上的竞争力，优化物流资源配置，为国民经济培育新的增長点。
三、我国智慧物流产业发展存在的问题
（一）物流企业成熟度较低
2020年9月11日召开了中国物流与采购联合会物流企业综合评估委员会第三十次会议。经过本次会议评估，中物联已向社会陆续通告了30批共6 898家A级物流企业，审定通过第30批A级物流企业586家，其中达到5A级的物流企业仅有27家。我国大多数物流企业的发展存在着较大的阻碍，包括内因外因两方面的问题。内在因素包括企业管理制度不完善、企业规模偏小、组织程度低、生产要素在这些企业不能充分流动。智慧物流的发展要极大程度上依赖于信息技术的水平以及完善的基础设施，但很多物流企业整体上发展并不成熟，没有研发和引进技术与设备的能力，相应的管理和技术人才缺乏，使得智慧物流在这些企业中的发展受到极大阻碍。
（二）缺乏健全的物流信息标准体系
2019版《物流标准目录手册》收集了我国已颁布的现行物流国家标准、行业标准和地方标准目录共计1 112项，比上一年新增91条标准。而国外许多国家在物流标准的体系建设方面远超我国，如德国的物流标准目录共计约3 000条。如果没有一个全面的物流信息标准目录，整个物流过程中各参与主体之间的沟通、数据共享就会受到制约，严重影响整个供应链中的信息共享，使得物流企业在处理订单时可能需要进行数据的交换，大大降低了物流的效率，同时也提高了企业的成本。因此，物流信息标准体系的不健全是我国物流智慧化进程中又一不能忽视的问题。
（三）社会资源整合的体制机制不健全
物流产业涉及到从供给端到需求端整个过程中的许多行业和领域，包括商贸流通、交通运输、信息科技等;也包括比如商务部、工信部等管理部门。物流行业的智慧化发展要靠相关行业的共同努力，但各领域间仍存在着很严重的信息孤岛。资源不能协调共享，发展不能形成合力，很多企业严重缺乏共享积极性，并且相关的体制机制不健全、责权不明晰，极大程度上拖延了我国智慧物流的发展进程。
四、我国智慧物流产业发展策略
（一）制定发展战略，支持智慧物流健康发展
物流产业是国民经济的基础性和先导性产业，而且随着传统行业线上化程度加深，物流在经济发展中的地位与作用愈来愈高;由于正逢我国产业结构优化调整时期，智慧物流的战略地位也日渐凸显。国家相关部门应制定智慧物流发展规划，出台相关扶持政策，鼓励物流企业积极创新，培育一批智慧物流示范企业，建立有效的财政保障机制，推进相关技术、产品的研发和成果转化。
（二）健全物流信息标准体系
在智慧物流的应用场景中，高效、可控、可视、精准是其区别于传统物流的重要特征。但由于缺乏全面的物流信息标准，智慧物流的高效精准被严重削弱，供应链的各个环节无法实现信息化的完全顺畅联通，标准化的缺失导致信息障碍。因此，应加快文件格式、电子数据交换、GPS等相关代码方面的标准化建立，推动物流信息标准在各个行业间的制定完善，尽快建立健全的物流信息标准体系，消除信息沟通鸿沟。
（三）建立智慧物流专门部门，培养复合人才
部门分割、跨行业资源共享困难的现象在我国仍普遍存在，而物流业又是一个联通多个领域的产业，如果没有各个行业间、各相关部门间的积极统筹协调，智慧物流的发展就会受到极大制约。应建立智慧物流发展专门部门，负责多方资源协调共享，沟通各相关企业和行政部门，强化智慧物流的顶层设计。由于智慧物流产业不仅涉及物流相关专业知识，而且需要更多的计算机技术、软件设计方面的知识，这就需要既懂现代物流管理又懂计算机网络的高素质复合型人才。但现实中真正满足企业发展需求的高层次人才大概仅为十分之一，智慧物流人才缺口很大，因此，培养相关人才是智慧物流发展进程中的关键所在。
参考文献：
[1] 刘盼红.大数据环境下Hadoop作业调度算法的研究[D].邯郸：河北工程大学，2015.
[2] 陈伟.中外智慧物流发展的差异比较及经验借鉴[J].对外经贸实务，2016，（6）：86-89.
关键词：大数据;京东物流;智慧物流
中图分类号：F259.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）11-0051-03
对于大数据最早的引用来源于Apache的开源项目Nutch，意指需要同时进行分布式处理分析的数据集[1]。云时代的来临标志着新一代信息技术愈加深入地渗透到各行各业的发展。物流企业逐步实现信息化、大数据技术在物流产业的应用推进了其智能转型与产业调整的进程，智能化、自动化、可视化、网络化、可控化的智慧物流将极大赋能经济高质量发展。
一、智慧物流概念的提出与国内外发展现状
（一）智慧物流概念及其提出
物流活动是国民经济的重要组成部分。物流是指物质资料等在时间空间两个层次上的状态变化的过程;智慧物流是在此基础上，利用先进的大数据信息收集、处理、流通等技术，把人员和系统更好结合起来，使物质资料的移动实现网络化、自动化、智能化、可视化、可控化的整个过程。
智慧物流的概念最早来源于2008年11月IBM在外国关系理事会上首次提出的“智慧地球”。2009年美国总统奥巴马公开肯定“智慧地球”思路，并将“智慧的地球”作为美国国家战略。奥巴马总统认为，IT产业应通过“物联网”与互联网的整合使人类的生产生活达到“智慧”状态，从而提高整个社会的生产效率，使资源配置更趋合理，资源利用更趋高效。同年，IBM公司提出建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其他设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。智慧物流的理念顺应信息时代发展，标志着物流业未来发展趋势主要以大数据、云计算以及人工智能为技术支撑，全面优化物流的各个环节，提高各方效益，优化资源利用，通过建立智能化的管控系统，使得物流配送面向各主体，实现更加高效的深度协同，从而打造智慧化物流体系。
（二）智慧物流国内外发展现状
1.國外发展状况
近年来，智慧物流在美国、日本等发达国家发展较快。智慧物流的发展有良好的信息化基础设施和技术研发水平的保障为支撑。当前较多学者认为，智慧物流相关系统的建立涉及如物流仿真技术、识别与感知技术、物流实时跟踪技术、智能仓储技术、物流数据管理平台、数据交换技术等。国外很多综合物流企业早在数年前就已经实现智能仓储、智能物流规划、智能配送等先进技术的应用，包括自动化立体仓库、搬运机器人、自动化装卸叉车、无人机、无人车、物流仓储系统以及无线射频识别技术等。Tesco、亚马逊等企业已于2015年开始自己的RFID实施项目。以亚马逊总部Tracy运营中心为例，入库时采用Cubiscan测量系统，可以高效率扫描入库产品的外形尺寸数据，提升入库效率，并使用入仓成像系统简化了收货流程，大规模使用了Kiva机器人进行货物分拣，较大程度上提升了订单处理效率。美国的一家生产工程机械和矿山设备的公司Caterpillar开发出基于仿真模型以及仓储、顾客服务信息、仓库管理等各方数据对于物流成本的影响来进行物流的整体规划设计软件，从而在实际应用中大大增加了销售额，降低了成本支出。
此外，智慧物流的发展也依托国家的相关政策的保障。早在2009年，“智慧地球”的理念就已上升为美国国家战略，政府投入较多资源在物流信息和数据的采集上，建设了功能较为完善的智慧物流基础设施和信息管理平台[2]。大部分发达国家如美国、德国等都拥有比较全面的物流业相关标准，健全的物流信息标准体系可以为流通中的各方提供非常大的便利。
2.国内发展状况
在“互联网+”的发展背景之下，大数据相关技术为我国传统物流业向智能化转型升级赋予了强大的动能，物流智慧化将会对我国经济高质量发展起到关键作用。
数年来，相关国家政策的出台也在很大程度上促进了我国物流企业逐步向物流智慧化转型。虽然我国智慧物流开发具备了一定的基础，但仍然存在许多问题，整个行业尚处于发展初期。一些大型物流企业在先进技术方面的研究开发有了一定成效，在仓储、分拣、运输、配送、管控等方面基本实现了自动化，并能够依托计算机对相关数据进行收集分析，以不断优化物流的各个环节，很大程度上降低企业的成本，整个物流过程的操作效率和操作精准度都大大提高。行业具有代表性的企业比如京东物流、菜鸟、顺丰等。但在为数众多的中小型物流企业中，信息技术的应用比例甚低，它们没有自己的物流信息管理系统。由于融资、规模、运输能力等问题，这些中小型物流企业想要实现智慧化转型升级非常困难，物流的许多环节依然完全依靠人工，用户没有办法实时跟踪物流状态，整个过程时间较长，容易造成物品丢失损坏。这些企业也没有完善的风险控制和解决能力，这使得这些企业在市场竞争中没有充分的优势，也会一定程度上造成市场秩序的混乱。
从整个物流行业来看，一些大型企业居于领先地位，具有较为先进的技术、设备和管理人才，但从智慧物流发展的标准来看仍存在不足。大部分企业都未能信息化物流配送“最后一公里”，大部分工作仍然依靠人工完成。顾客家距离快递点较远、收取保管费、物品丢失损坏等问题频现。基于此，无人配送站、无人机、无人车配送也相继成为了各大物流企业解决其配送“最后一公里”难题的重要举措。 二、从“京东物流青龙系统”看大数据背景下的智慧物流
（一）“京东物流青龙系统”简介
京东自1998年成立发展至如今的规模，经历了以业务的带动到以技术为驱动的变革。京东高效优质的物流服务背后是智能化的仓储系统WMS5.0和智能物流配送系统青龙系统。青龙系统作为物流网络的最核心技术，从2011年9月研发项目启动，到2012年11月就已经实现全国所有区域切换完成青龙1.0。青龙系统的切换运行是京东物流具有里程碑意义的技术升级，为物流业务的精细化管理运行提供了有力的技术支撑。
京东物流网络以各地仓库、分拣中心、配送站和配送人员为基础，通过智能化物流管理系统完成整个过程中商流、物流、信息流和资金流的高效流转。精确的智能系统可以全面降低流通成本，并能较大程度上提高整个京东物流供应链的效率。
青龙系统在应用架构的设计上重视基础资料的设置，涵盖配送人员、站点、分拣中心、商家、车辆信息等多方的资料，保证各个子系统分工明确且数据共享，使得青龙系统可以高校精准地应对不同的业务处理场景。以青龙2.0为例介绍其主要应用架构。如图1（见下页）所示，青龙2.0包括了预分捡系统、PDA系统、运单系统、质控系统、GIS系统、自提柜系统、车辆调度与管理等模块。预分捡系统是青龙的核心，它的作用环节是接收订单到分拣中心，预分捡系统根据订单的地址信息将其分配到对应站点，再由分拣中心进行智能分拣。在此过程中，青龙的预分捡系统利用大数据技术对关键字、地址等进行匹配，保证了订单自动分拣的准确高效。PDA系统是青龙系统的核心生成系统，主要作用于分拣配送的环节，大大提高了分拣以及配送人员的工作效率。运单系统主要实现了订单状态的全程跟踪，可以承接PDA系统的实时数据，并可供外部系统调用。质控系统主要对物流配送的异常状态进行监控，以最大程度上保证货物与配送服务的质量。GIS系统通过配送区域划分、GIS统计分析、配送区域优化等应用深度优化了青龙的配送网络。自提柜系统为解决 “最后一公里”难题提供了一个可行性的方案，使物流末端的服务效率和顾客满意度均有较大程度提高。车辆调度与管理涵盖了车辆作业标准化、车辆信息管理与安全、配件管理等系统应用。
（二）从“京东物流青龙系统”看大数据背景下的智慧物流
京东物流配送的整个流程经由核心的青龙系统的驱动，相较于原有的配送系统大大提高了整体效率和准确度，与智能仓储系统WMS配合，达到了订单处理能力的全面提升。青龙系统经过开发团队近十年的不断研发更新，从最初的1.0版本逐渐演进到当前的6.0版本，其核心技术就是大数据处理技术。青龙系统每天处理的数据规模达到亿级，日处理单量达到百万级别，
不仅保证了京东物流的高效率，也获得了非常高的用户评价，极大提高了用户体验度。
创新迎来变革。作为一家以技术为驱动的企业，京东无疑在先进的信息技术方面做出了非常大的努力，其在智慧供应链、智慧物流方面的研发在物流行业居于领先地位。工业4.0时代的背景之下，消费者追求个性化、定制化的消费体验，对于消费过程中的时间成本和服务满意度要求也愈来愈高。物流行业向智慧化转型是必然趋势。搭载大数据时代下各项新技术的快速发展，智慧物流将更趋向数据共享、业务决策智慧化、生产灵活化，会更加突出“以用户为中心”的理念。信息科技与物流的融合发展将大幅度降低成本，提高我国物流企业在国际上的竞争力，优化物流资源配置，为国民经济培育新的增長点。
三、我国智慧物流产业发展存在的问题
（一）物流企业成熟度较低
2020年9月11日召开了中国物流与采购联合会物流企业综合评估委员会第三十次会议。经过本次会议评估，中物联已向社会陆续通告了30批共6 898家A级物流企业，审定通过第30批A级物流企业586家，其中达到5A级的物流企业仅有27家。我国大多数物流企业的发展存在着较大的阻碍，包括内因外因两方面的问题。内在因素包括企业管理制度不完善、企业规模偏小、组织程度低、生产要素在这些企业不能充分流动。智慧物流的发展要极大程度上依赖于信息技术的水平以及完善的基础设施，但很多物流企业整体上发展并不成熟，没有研发和引进技术与设备的能力，相应的管理和技术人才缺乏，使得智慧物流在这些企业中的发展受到极大阻碍。
（二）缺乏健全的物流信息标准体系
2019版《物流标准目录手册》收集了我国已颁布的现行物流国家标准、行业标准和地方标准目录共计1 112项，比上一年新增91条标准。而国外许多国家在物流标准的体系建设方面远超我国，如德国的物流标准目录共计约3 000条。如果没有一个全面的物流信息标准目录，整个物流过程中各参与主体之间的沟通、数据共享就会受到制约，严重影响整个供应链中的信息共享，使得物流企业在处理订单时可能需要进行数据的交换，大大降低了物流的效率，同时也提高了企业的成本。因此，物流信息标准体系的不健全是我国物流智慧化进程中又一不能忽视的问题。
（三）社会资源整合的体制机制不健全
物流产业涉及到从供给端到需求端整个过程中的许多行业和领域，包括商贸流通、交通运输、信息科技等;也包括比如商务部、工信部等管理部门。物流行业的智慧化发展要靠相关行业的共同努力，但各领域间仍存在着很严重的信息孤岛。资源不能协调共享，发展不能形成合力，很多企业严重缺乏共享积极性，并且相关的体制机制不健全、责权不明晰，极大程度上拖延了我国智慧物流的发展进程。
四、我国智慧物流产业发展策略
（一）制定发展战略，支持智慧物流健康发展
物流产业是国民经济的基础性和先导性产业，而且随着传统行业线上化程度加深，物流在经济发展中的地位与作用愈来愈高;由于正逢我国产业结构优化调整时期，智慧物流的战略地位也日渐凸显。国家相关部门应制定智慧物流发展规划，出台相关扶持政策，鼓励物流企业积极创新，培育一批智慧物流示范企业，建立有效的财政保障机制，推进相关技术、产品的研发和成果转化。
（二）健全物流信息标准体系
在智慧物流的应用场景中，高效、可控、可视、精准是其区别于传统物流的重要特征。但由于缺乏全面的物流信息标准，智慧物流的高效精准被严重削弱，供应链的各个环节无法实现信息化的完全顺畅联通，标准化的缺失导致信息障碍。因此，应加快文件格式、电子数据交换、GPS等相关代码方面的标准化建立，推动物流信息标准在各个行业间的制定完善，尽快建立健全的物流信息标准体系，消除信息沟通鸿沟。
（三）建立智慧物流专门部门，培养复合人才
部门分割、跨行业资源共享困难的现象在我国仍普遍存在，而物流业又是一个联通多个领域的产业，如果没有各个行业间、各相关部门间的积极统筹协调，智慧物流的发展就会受到极大制约。应建立智慧物流发展专门部门，负责多方资源协调共享，沟通各相关企业和行政部门，强化智慧物流的顶层设计。由于智慧物流产业不仅涉及物流相关专业知识，而且需要更多的计算机技术、软件设计方面的知识，这就需要既懂现代物流管理又懂计算机网络的高素质复合型人才。但现实中真正满足企业发展需求的高层次人才大概仅为十分之一，智慧物流人才缺口很大，因此，培养相关人才是智慧物流发展进程中的关键所在。
参考文献：
[1] 刘盼红.大数据环境下Hadoop作业调度算法的研究[D].邯郸：河北工程大学，2015.
[2] 陈伟.中外智慧物流发展的差异比较及经验借鉴[J].对外经贸实务，2016，（6）：86-89.