基于MGCBF算法的长流信息统计

来源 :东南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：hwb6090

【摘要】

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为提高流测量系统的运行效率，减小其所需存储资源，在分析网络中流长分布特性的基础上，提出一种新的用于测量长流数量并维护其流信息的算法——多粒度计数bloom filter（MGCBF）．利用

【作者】

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周明中龚俭丁伟程光

【机构】

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东南大学计算机科学与工程学院,江苏省计算机网络技术重点实验室

【出处】

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东南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2006年3期

【关键词】

：

网络流量测量流长计数信息维护 MGCBF network traffic measurement counting flow length inform

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为提高流测量系统的运行效率，减小其所需存储资源，在分析网络中流长分布特性的基础上，提出一种新的用于测量长流数量并维护其流信息的算法——多粒度计数bloom filter（MGCBF）．利用较少的固定存储空间，MGCBF可以在保持较小误差比例的情况下，对所有到达的流基于报文计数．在MGCBF算法的基础上以指定报文数为阈值建立了一个长流信息统计模型，并对该模型所需的存储空间、计算复杂度和计算误差进行了分析和讨论．通过将其分别应用干来自不同网络的TRACE：CERNET和CESCAI，验证了该算法在保证测量精度

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