基于化工过程预报的最优化模糊系统

来源 :齐齐哈尔大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luoxiaozhang

【摘要】

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本文主要以化工过程预报为研究目标,提出了最优模糊聚类神经网络系统模型(FCNNS).该模型有下列突出优点:数据首先利用模糊聚类算法对原始数据进行提取优化,然后将优化数据送

【作者】

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刘彦忠张宏烈刘艳菊

【机构】

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齐齐哈尔大学计算机与控制学院

【出处】

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齐齐哈尔大学学报

【发表日期】

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2005年3期

【关键词】

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模糊神经网络模糊聚类数据筛选模糊规则 fuzzy neural network fuzzy clusting data bolting fuzzy rul

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本文主要以化工过程预报为研究目标,提出了最优模糊聚类神经网络系统模型(FCNNS).该模型有下列突出优点:数据首先利用模糊聚类算法对原始数据进行提取优化,然后将优化数据送入模糊系统进行学习产生模糊规则;优化规则数和优化隶属函数的参数,最终达到模糊聚类神经网络系统模型的最优化.该模型不但可以缩短规则生成的时间,有效的防止了规则数爆炸,而且在化工过程预报的应用中获得理想的结果.

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