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基于粗糙集面向属性的数据挖掘及改进
基于粗糙集面向属性的数据挖掘及改进
来源 :内蒙古大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:redsouler
【摘 要】
:
用粗糙集进行数据挖掘是近年来被采用的一种新的有效方法,本文针对传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感的缺点,提出了改进的粗糙集挖掘模式及相应面向属性的约简算法和实
【作 者】
:
赵连胜
行飞
【机 构】
:
包头师院计算机系,内蒙古大学数学系
【出 处】
:
内蒙古大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
数据挖掘
粗糙集
带不确定因子信息系统
属性约简
挖掘模式
知识发现
data mining
rough set
UIS
attribut reduction
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用粗糙集进行数据挖掘是近年来被采用的一种新的有效方法,本文针对传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感的缺点,提出了改进的粗糙集挖掘模式及相应面向属性的约简算法和实现步骤。
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