【摘 要】
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[目的]建立一种适合上海市社区居民经济有效的糖尿病人群筛查方法。[方法]在上海市社区人群糖尿病流行病学调查的基础上,选择目标人群进行逆反馈(back-propagation,BP)人工神
【机 构】
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上海市疾病预防控制中心糖尿病防治科
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[目的]建立一种适合上海市社区居民经济有效的糖尿病人群筛查方法。[方法]在上海市社区人群糖尿病流行病学调查的基础上,选择目标人群进行逆反馈(back-propagation,BP)人工神经网络模型法筛查糖尿病病人。训练组和验证组用于网络模型的建立,网络输入为采用多因素Logistic回归分析筛选出的10个变量,输出变量为是否患有糖尿病。测试组资料用于验证网络模型的实用性和可靠性。[结果]当以网络输出值0.12作为判别的阈值时,该方法对人群糖尿病筛查的灵敏度和特异度分别为67.1%和为79.7%。[结论]BP人工神经网络模型对糖尿病患者具有较强的识别能力,可作为血糖检查的"前筛"工具。
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