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近年来,金融业广泛采用“大数据+人工智能”的创新发展方式,智慧银行发展进入快车道,央行面临行业智慧化挑战。本文在大数据时代的背景下,提出从“量”和“质”两方面加强央行数据管理,并在此基础上运用人工智能实现宏观调控、金融风险防控、征信管理、反洗钱管理等方面的智慧化,探索建设智慧央行的有效途径。
关于借助人工智能建设智慧央行的思考
【摘 要】
：
近年来,金融业广泛采用“大数据+人工智能”的创新发展方式,智慧银行发展进入快车道,央行面临行业智慧化挑战。本文在大数据时代的背景下,提出从“量”和“质”两方面加强央
【机 构】
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中国人民银行西安分行
【出 处】
：
西部金融
【发表日期】
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2018年11期
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