论文部分内容阅读
目前常见的虹膜识别算法均是在近距离且需用户积极配合的情况下进行的。远距离虹膜识别技术具有无需拍摄者刻意配合,非侵犯,易使用等优势,属于生物特征识别中的研究热点问题,其核心是在大尺度图像中快速定位出人体虹膜。针对该问题,提出了一种由粗到精的远距离虹膜图像的定位算法,对人脸图像进行采样,利用类Haar特征与Adaboost构建人眼检测器,并结合先验几何信息对得到的候选区域进行筛选,检测出人眼,将人眼位置变换回原始大尺度图像,分割出人眼区域。最后利用前期积累实现虹膜的准确定位。该算法在CASIAv4.0远距离虹