【摘 要】
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抽样研究通常是对抽取的样本进行测量,根据测出的样本数值对总体参数值进行推断,假设检验、置信区间和数据级数推断的方法都被运用来进行这一研究推断。本文采取了一个体育学的抽样研究案例,分析和探讨了以上三种方法在做出研究推断时的优缺点。主要结果包括：基于传统的假设检验提供的p值进行推断时,推断结果具有较大的误导性,只能获得一个“二元结果”：显著或不显著,同时还面临着“I型误差”和“II型误差”带来的干扰。置信区间的添加可以对p值进行一定的补充,但并不能对研究结果推断提供实质性的、进一步的信息。通过加入一个“最小有
【机 构】
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华南师范大学体育科学学院InstituteofSport,ExerciseandActiveLiving,VictoriaUniversityMelbourne
【基金项目】
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广东省普通高校青年创新人才项目《足球大数据分析方法探讨与实证运用》,项目号：2016WQNCX015.
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抽样研究通常是对抽取的样本进行测量,根据测出的样本数值对总体参数值进行推断,假设检验、置信区间和数据级数推断的方法都被运用来进行这一研究推断。本文采取了一个体育学的抽样研究案例,分析和探讨了以上三种方法在做出研究推断时的优缺点。主要结果包括：基于传统的假设检验提供的p值进行推断时,推断结果具有较大的误导性,只能获得一个“二元结果”：显著或不显著,同时还面临着“I型误差”和“II型误差”带来的干扰。置信区间的添加可以对p值进行一定的补充,但并不能对研究结果推断提供实质性的、进一步的信息。通过加入一个“最小有意义阈值”,数据级数推断方法能给出一个“三元结果”：有意义正差异/相关、有意义负差异/相关和无意义微小差异/相关,并基于置信区间推算出总体值落在每一个结果区域的可能性,从而能让定量研究结果的推论更加丰富和准确,同时大大降低I型误差率和II型误差率,减少发表偏倚。
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