论文部分内容阅读
该文在分析了现有藏文词性标注方法的基础上,提出感知机训练模型的判别式藏语词性标注方法,重点研究了符合藏语词法特性的模型训练特征模板、模型训练和词性标注方法.并且在人工标注的测试集上获得了98.26％的词性标注精确率,可以实际应用到藏语自然语言处理中.
判别式藏语文本词性标注研究
【摘 要】
：
该文在分析了现有藏文词性标注方法的基础上,提出感知机训练模型的判别式藏语词性标注方法,重点研究了符合藏语词法特性的模型训练特征模板、模型训练和词性标注方法.并且在
【机 构】
：
陕西师范大学计算机学院,青海师范大学计算机学院,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
【出 处】
：
中文信息学报
【发表日期】
：
2014年2期
【基金项目】
：
973计划前期研究专项（2010CB334708）,国家自然科学基金（61063033,61163018,61363055）,教育部“春晖计划”合作科研项目（Z2012102）.
其他文献
推荐系统（recommender system）广泛应用于电子商务网站。目前流行的基于协同过滤的推荐算法利用用户的历史评分来预测用户对物品的喜好程度。随着互联网的发展,如今的电子商务
基于数量有限的文档,该文构建以基本要素中的head和modifier为节点的无向网络UBEN,调查了话题相关文档的UBEN的连通性,指出了话题相关的文档的UBEN具有的特性。讨论停用词对U