【摘 要】
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提出一种基于时间相关性的劣质数据实时清理方法.对嵌入式系统中的数据进行过滤,将劣质的数据过滤出去,利用分布率与聚类的偏差和密集度的聚类方法对劣质数据进行聚类,利用时
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳,110159
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提出一种基于时间相关性的劣质数据实时清理方法.对嵌入式系统中的数据进行过滤,将劣质的数据过滤出去,利用分布率与聚类的偏差和密集度的聚类方法对劣质数据进行聚类,利用时间相关性数据清理方法进行劣质数据的实时清理,克服了当前方法存在的弊端,对劣质的数据进行实时清理的效果较好,有效地提高了劣质数据实时清理的准确性,完成对嵌入式系统中劣质数据实时清理方法研究.实验的结果表明,利用本文方法能有效的对劣质数据进行实时清理,提高了数据清理的准确性.
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