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为改进传统交通方式划分模型，体现历史街区的特点以及提高预测精度，综合考虑历史街区的交通特性、出行特性及出行者特性3方面因素对交通方式选择的影响，以西安、洛阳、开封及郑州4个历史街区的居民出行调查数据为例进行实证分析，建立了基于BP神经网络算法的交通方式选择模型。结果表明：预测值与实际调查值基本吻合，模型具有一定的实用价值，可作为交通需求预测及交通规划的一种有效模型工具。