数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。这些指标与你的商业模式有关，因此往往十分重要。对于创业公司而言， 之所以进行数据分析，是为了在资金耗尽以前，找到正确的产品和市场。那么对于创业公司来说什么是好的数据指标？是用户增长率么？还是用户获取成本？抑或用户终生价值？好的数据指标评判的依据和价值是什么？
　　什么是好的数据指标
　　好的数据指标是比较性的。如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，你可以更好地洞察产品的实际走向。“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%”更有意义。
　　好的数据指标是简单易懂的，如果人们不能很容易地记住或讨论某指标，那么通过改变它来改变公司的作为会十分困难。
　　好的数据指标是一个比率。会计和金融分析师仅需迅速查看几个比率就能对一个公司的基本状况（这些基本状况包括市盈率、销售利润率、销售成本、员工平均营运收入等等。）做出判断。你也需要几个这样的比率来为自己的创业公司打分。
　　比率是最佳的数据指标
　　比率之所以是最佳的数据指标，有如下几个原因。
　　比率的可操作性强，是行动的向导。
　　以开车为例：里程透露的只是距离信息，而速度（距离/ 小时）才真正具有可操作性。因为速度告诉你当前的行驶状态，以及是否需要调整速度以确保按时抵达。
　　比率是天生的比较性指标。
　　如果将日数据与一个月的数据相比较，你会得知该数据当前所经历的是一个短期的突跃，还是一个长期的渐变。再以开车为例：速度是一个数据指标。可只有将当前速度与最近一小时的平均速度进行比较时，才能确知你在加速还是减速。
　　比率还适用于比较各种因素间的相生和相克（正相关和负相关）。
　　就开车而言，单位时间内行驶的里程/罚单数这个比率显示了二者的关联性。你开得越快，行驶的里程就越多，但收到的罚单也越多。这个比率可以帮你决定是否应该超速。
　　以上均以开车为例，现在再来设想一个创业公司：其软件产品采取免费加收费的模式，即同时拥有免费和收费两个版本。公司面临一个选择：是该在免费版中提供尽量丰富的功能以吸引新用户，还是该将这些功能保留在收费版本中，以促使用户为高级功能付费。两种做法各有利弊：推出功能丰富的免费版不利于销售额的增长；而免费版功能过简又不利于新用户的增加。此时，你需要一个结合了二者的数据指标来帮助自己理解，产品的改动对公司的整体业绩会有怎样的影响。否则，你可能会片面地为增加销售额而牺牲新用户的增长。
　　如何找出好的数据指标
　　想要找出正确的数据指标，有五点需要牢记在心。
　　定性指标与定量指标。定性指标通常是非结构化的、经验性的、揭示性的、难以归类的； 量化指标则涉及很多数值和统计数据，提供可靠的量化结果，但缺乏直观的洞察。
　　虚荣指标与可付诸行动的指标。虚荣指标看上去很美，让你感觉良好，却不能为你的公司带来丝毫改变。相反，可付诸行动的指标可以帮你遴选出一个行动方案，从而指导你的商业行为。
　　探索性指标与报告性指标。探索性指标是推测性的，提供原本不为所知的洞见，帮助你在商业竞争中取得优势。报告性指标则让你时刻对公司的日常运营、管理性活动保持信息通畅、步调一致。
　　先见性指标与后见性指标。先见性指标用于预言未来；后见性指标则用于解释过去。相比之下，我们更喜欢先见性指标，因为你在得知数据后尚有时间去应对——未雨绸缪，有备无患。
　　相关性指标与因果性指标。如果两个指标总是一同变化，则说明它们是相关的；如果其中一个指标可以导致另一个指标的变化，则它们之间具有因果关系。如果你发现你能控制的事（比如播放什么样的广告）和你希望发生的事（比如营收）之间存在因果关系，那么恭喜你，你已拥有了改变未来的能力。