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Boosting the partial least square algorithm for regression modelling
Boosting the partial least square algorithm for regression modelling
来源 :控制理论与应用:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JoanFang
【摘 要】
:
增加的算法是过去常改进回归分析的一般性能的一般方法的一个类。主要想法是在火车集合上维持分布。以便直接使用给定的分发,一请修改了算法被建议并且用作基础学习者处理非线
【作 者】
:
Ling YU Tiejun WU
【机 构】
:
DepartmentofControlScienceandEngineering
【出 处】
:
控制理论与应用:英文版
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
增压算法
局部最小平方
PLS
回归模型
多变量回归
Boosting Partial least square (PLS) Multivariate regr
【基金项目】
:
This work was supported by the National High-tech Research and Development Program of China (No. 2003AA412110).
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增加的算法是过去常改进回归分析的一般性能的一般方法的一个类。主要想法是在火车集合上维持分布。以便直接使用给定的分发,一请修改了算法被建议并且用作基础学习者处理非线性多变量回归问题。Experimentson 汽油辛烷数字预言表明那增加请修改了算法在 PLS 算法上有更好一般的性能。
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