【摘 要】
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ChatGPT作为一种基础模型,体现出极强的通用性特点,可被用于多个领域和多种任务。这一特点在为社会提供助益的同时也引发了新的法律风险:首先,ChatGPT这种基础模型的同质化与编辑的便利性使得其极易被推广适用并与其他领域的风险叠加,造成系统性的社会风险;其次,ChatGPT产生和运行过程中的多主体性造成了“多手问题”,进而引发责任性上的困境;最后,ChatGPT的迅速推广与广泛的可及性可能引发道
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ChatGPT作为一种基础模型,体现出极强的通用性特点,可被用于多个领域和多种任务。这一特点在为社会提供助益的同时也引发了新的法律风险:首先,ChatGPT这种基础模型的同质化与编辑的便利性使得其极易被推广适用并与其他领域的风险叠加,造成系统性的社会风险;其次,ChatGPT产生和运行过程中的多主体性造成了“多手问题”,进而引发责任性上的困境;最后,ChatGPT的迅速推广与广泛的可及性可能引发道德观与价值观的冲突。为此,有必要将责任性作为人工智能规制的核心追求,确立各主体之间的共担责任原则,在此基础上明确人工智能创新与安全并重的规制目标,加强人工智能算法、标识等的透明化程度,健全包括社会影响评估在内的人工智能风险评估机制,促进人工智能与人类的价值融合。
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文章选取经过平衡的300个汉语方言语档，使用ASJP模式的语言距离计算方法，分析了汉语方言核心词之间的语言距离和相似度，并以此考察了汉语方言之间的差异情况，对汉语方言之间的关系和面貌进行了描写和展现。计算结果显示：汉语十大方言区中内部差异最小的是官话，差异最大的是平话和土话；官话方言区中内部差异最小的是东北官话，差异最大的是江淮官话。方言区的区间差异分析结果显示：湘语在相似性上与整个汉语方言的偏离
目的 观察益气活血通络方联合“足三里”针刺治疗对糖尿病神经病理性疼痛（diabetic neuropathic pain, DNP）大鼠背根神经节Nav1.7和Nav1.8表达的影响。方法 采用高脂高糖饲养联合单次小剂量腹腔注射链脲佐菌素复制2型糖尿病大鼠模型，通过检测大鼠的机械痛阈和热缩足反应时间判断DNP模型是否复制成功。将DNP大鼠随机分为模型组、针刺组、中药组、针药结合组。模型组予以生理盐
血瘀理论为中医病因病机学说的重要组成部分，本文以治“瘀”为切入点，探讨视网膜动脉阻塞（RAO）的治疗思路。RAO属中医“络阻暴盲”范畴，“瘀血”为RAO的主要病因，并据此建立活血化瘀通络的治疗法则。本研究将RAO辨证分为实证及虚证，认为早期多从肝脾论治，用药以行气活血通窍为主；中晚期多从脾肾论治，用药以益气活血通络为主。此外，针对视网膜水肿者应辅以利水渗湿之法，陈旧性RAO者适当予破血逐瘀之品。中
目的 观察快速康复护理干预对机器人手术后脑出血恢复期患者神经功能、生活质量的影响。方法 62例脑出血行机器人辅助无框架立体定向手术治疗者，随机分为对照组与观察组，对照组接受常规护理，观察组在常规护理的基础上接受快速康复护理。比较两组干预后神经功能、生活质量及并发症发生情况。结果 干预后，两组NIHSS评分显著低于本组干预前（P＜0.05）。干预后，观察组NIHSS评分显著低于对照组（P＜0.05）
大模型是人工智能领域的热门研究方向。以ChatGPT为代表的大模型技术应用掀起了国内外的大模型研究热潮，大模型参数规模和训练数据量级迅速增加，模型性能显著提升。概述了大模型的发展历程以及代表性的算法模型，介绍大模型的基础架构及其核心原理，分析大模型的特点，最后讨论大模型的局限性以及未来发展方向。
本文描述了GPT的发展历程，分析了生成式预训练模型的特点，说明了GPT给外语教学和语言服务行业带来的机遇和挑战。本文还比较了乔姆斯基关于语言知识的本质、来源和使用的理论与GPT的不同，说明了GPT没有可解释性。最后本文指出，由于GPT没有可解释性，可能带来深远的风险。
以ChatGPT为代表的GPT生成式大模型发展日益蓬勃，引起了学界和业界的广泛讨论，对基础科研的发展带来了难以估量的影响。文章首先梳理了GPT技术革命的发展历程，并讨论了该技术在科学研究中带来的新变革。然后，基于应用牵引、原理驱动、创新主体迁移3个视角，讨论了GPT技术革命对基础科学研究带来的影响及对我国的发展建议。研究认为GPT技术固然可以对知识生产、科学研究等方面发挥积极作用，甚至促进科研范式