多算法融合的电网用电量预测系统研究和实现

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tenghua303

【摘要】

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准确预测用电量是电网企业合理规划电网建设和提高经济效益的前提基础,该系统实现包括Random Forest、Extra?Trees、XGBoost、AdaBoost在内的多个算法对用电量进行预测,并在B

【作者】

：

李文彬张春梅

【机构】

：

广东电网有限责任公司中山供电局,中山,528400

【出处】

：

现代计算机

【发表日期】

：

2017年22期

【关键词】

：

用电量预测回归分析集成学习 B/S架构

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准确预测用电量是电网企业合理规划电网建设和提高经济效益的前提基础,该系统实现包括Random Forest、Extra?Trees、XGBoost、AdaBoost在内的多个算法对用电量进行预测,并在B/S架构下设计一个用电量预测系统,功能包括可视化每个用户的用电量和预测误差情况、自动选取预测算法和数据导入导出管理.系统的实现有助于直观地展示用电量预测结果,辅助管理层进行决策.

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