【摘 要】
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飞机飞行过程中产生成百上千种飞行参数和数量庞大的飞行数据,但目前这些数据并没有得到充分有效的利用,飞机的维修还处在以定期维修和事后维修为主的阶段;随着航空技术的不
【机 构】
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上海飞机客户服务有限公司,北京航天测控技术有限公司,北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室,装备全寿命周期状态监测与健康管理技术与应用国家地方联合工程研究中心
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飞机飞行过程中产生成百上千种飞行参数和数量庞大的飞行数据,但目前这些数据并没有得到充分有效的利用,飞机的维修还处在以定期维修和事后维修为主的阶段;随着航空技术的不断发展,利用飞行数据进行故障预测,转变民机维修模式向视情维修发展变得越来越有必要;首先对基于QAR数据的民用飞机故障预测技术路线进行了说明;其次介绍了适用于民机QAR数据的两种故障预测方法,包括基于曲线拟合的性能预测方法和基于时间序列的趋势预测方法;再次,详细描述了基于QAR数据的故障预测系统的实现途径;通过预测关键参数变化趋势,达到提前发现故障
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