【摘 要】
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基于最小一乘准则对GM(1,1)模型解的任意常数项参数进行修正,通过引入统计量,给出估计表达式.数值结果表明,此方法与传统的GM(1,1)参数估计相比,稳健性更好.基于本方法对黑龙
【机 构】
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东北林业大学理学院,黑龙江哈尔滨150040
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基于最小一乘准则对GM(1,1)模型解的任意常数项参数进行修正,通过引入统计量,给出估计表达式.数值结果表明,此方法与传统的GM(1,1)参数估计相比,稳健性更好.基于本方法对黑龙江省GDP建立GM(1,1)预测模型,并分析其影响因素,建立双对数模型,模型结果表明显著影响黑龙江GDP经济增长的为投资与R&D经费投入.最后为提高模型的预测精度,提出基于GM(1,1)模型和双对数模型的组合模型,经验证此模型预测相对误差较小.
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