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在数字调制分类中,信号的相位周期特性会造成相位的卷叠并降低对接收到的射频信号的自动数字调制正确分类概率。根据最小均方误差原则研究了一种去除相位的线性分量方法,提出了一种调相与非调相信号分类特征以及2PSK和MPSK的分类方法,并给出了新的简洁的基于特征的数字调制分类判决树。实验结果表明,这种基于相位特征的通信信号的自动调制分类算法具有很强的鲁棒性,对不同类型和滚降系数的脉冲成形滤波器和高码元速率都达到了很高的识别率。