【摘 要】
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视频中的人脸识别和跟踪问题是计算机视觉领域的研究热点。如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息,克服视频中人脸分辨率低、变化范围大等困难是本文的研究重点。本文首先
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60970062)
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视频中的人脸识别和跟踪问题是计算机视觉领域的研究热点。如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息,克服视频中人脸分辨率低、变化范围大等困难是本文的研究重点。本文首先介绍一种基于联想记忆神经网络的人脸识别算法,然后在TLD(Tracking-Learning-Detection)人脸跟踪模块的基础上加入此人脸识别模块,对原有识别算法进行改进。实验表明该方法有很好的识别和跟踪效果。
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