【摘 要】
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本文基于Hadoop2.0和采用QJM仲裁日志管理机制的分布式存储HA架构,通过对大数据平台管理的元数据量达到1亿多时集群运行不稳定情况进行分析,重点针对分布式存储频繁宕机切换问题,需要对集群存储的管理节点进行特殊保护,通过配置参数优化、算法调整和GarbageCollection性能调优等措施,最终实现NameNode的高可用性和强伸缩性,为大数据平台提供高效稳定的分布式存储能力,保障上层应用运
【机 构】
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中国电信股份有限公司上海企业信息化运营中心
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本文基于Hadoop2.0和采用QJM仲裁日志管理机制的分布式存储HA架构,通过对大数据平台管理的元数据量达到1亿多时集群运行不稳定情况进行分析,重点针对分布式存储频繁宕机切换问题,需要对集群存储的管理节点进行特殊保护,通过配置参数优化、算法调整和GarbageCollection性能调优等措施,最终实现NameNode的高可用性和强伸缩性,为大数据平台提供高效稳定的分布式存储能力,保障上层应用运行稳定。
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