计算机科学的理论基础是数学，人工智能的基础很大一部分是计算机，由此我们可以得出数学必然也是人工智能的重要理论基础。2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J.Sargent就在2018年8月世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学。虽然他的表达可能有点偏颇，因為人工智能的理论里不仅仅是统计学，还有数学别的分支的内容，但确信无疑的是，这一次人工智能热潮的理论基础就是统计学。无论是深度学习模型识别图片还是自然语言处理，其中都用到了概率统计学理论里的基本定理。一个人工智能模型能够最终训练成功，首先需要在数学上证明其可以达到稳定状态。
　　与人工智能一起火起来的还有大数据技术，也是人工智能的基础。在大量数据中挖掘其中的意义，就必须依靠概率统计来进行分析。虽然我们看不到繁杂的公式符号和数据，但它们驱动的人工智能，却可以被我们直接感受到，并影响着我们的生活。