【摘 要】
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针对现有铁路货运量预测方法的不足和铁路货运量的随机波动性，基于灰色预测理论，建立了铁路货运量预测的随机灰色系统模型即GM（1，1）模型。试模型在对货运量原始数据生成处理的基础
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针对现有铁路货运量预测方法的不足和铁路货运量的随机波动性，基于灰色预测理论，建立了铁路货运量预测的随机灰色系统模型即GM（1，1）模型。试模型在对货运量原始数据生成处理的基础上，建立了符合检验要求的残差模型，以预测铁路赏运量的发展趋势。通过GM（1，1）预测模型较好地预测了2020年西山支线的货运量，为西山支线长远运输规划是提供决策支持。
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