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以地下水水质指标国家分级标准为训练样本,用样本的地下水水质综合指数计算值作为样本的期望输出值,对BP网络进行训练,用训练好的网络对某地地下水水质监测点进行优选。结果表明:BP网络用于地下水环境监测点优选具有简单、实用和客观性好的特点。
地下水环境监测优化布点的人工神经网络模型
【摘 要】
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以地下水水质指标国家分级标准为训练样本,用样本的地下水水质综合指数计算值作为样本的期望输出值,对BP网络进行训练,用训练好的网络对某地地下水水质监测点进行优选。结果表明:BP网络用于地下水环境监测点优选具有简单、实用和客观性好的特点。
【机 构】
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成都信息工程学院地球环境科学系,四川大学水电学院
【出 处】
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城市环境与城市生态
【发表日期】
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2003年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40271024),四川省教育厅自然科学基金重点项目(2002A048)
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