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介绍了基于Bayes统计理论的模式分类框架,利用Parzen多元概率密度估计原理,对零件备品箱中的机械零件中螺栓、螺母、垫圈和其它废料测量的数据特征进行分类器设计与建模,并进行了分类实验.实验结果表明了该方法的可行性.最后针对Parzen分类器的性能不足和改进措施进行了讨论.
Parzen分类器设计及其在机械零件自动分类识别中的应用
【摘 要】
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介绍了基于Bayes统计理论的模式分类框架,利用Parzen多元概率密度估计原理,对零件备品箱中的机械零件中螺栓、螺母、垫圈和其它废料测量的数据特征进行分类器设计与建模,并进
【机 构】
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山西新元煤炭有限责任公司
【出 处】
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中国科技博览
【发表日期】
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2004年期
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