【摘 要】
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在已有的极值模型的基础上,利用超阈值（peaks over threshold,POT）提出基于相对值法的POT-CVaRBootstrap模型,并对中国电网停电损失风险进行评估。结合电网装机容量的发展趋势,对比利用绝对值法与相对值法统计的停电损失负荷数据,表明相对值预测更符合未来电网损失;基于相对值数据建立POT模型,并在阈值的选取上提出W~2＆A~2-Hill图的阈值选取方法。为了解决电网停电
【基金项目】
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国家电网有限公司总部科技项目（5100-202155482A-0-5-ZN）；
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在已有的极值模型的基础上,利用超阈值（peaks over threshold,POT）提出基于相对值法的POT-CVaRBootstrap模型,并对中国电网停电损失风险进行评估。结合电网装机容量的发展趋势,对比利用绝对值法与相对值法统计的停电损失负荷数据,表明相对值预测更符合未来电网损失;基于相对值数据建立POT模型,并在阈值的选取上提出W~2＆A~2-Hill图的阈值选取方法。为了解决电网停电损失负荷样本数量稀少的问题,结合对有限样本重复抽样的Bootstrap法,建立CVaRBootstrap停电损失风险评估模型,利用中国电网停电损失负荷数据验证了模型的有效性,得出CVaRBootstrap模型的评估结果更优,在此基础上给出我国未来十年的停电事故风险评估,未来很长一段时间我国的停电损失负荷将仍呈现增长趋势,且华北、华东和南方地区是停电事故发生较严重的地区。
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