【摘 要】
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为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置.针对算法给出的配置方案进行应力监测试验.结果表明:算法给出的配置方案能满足在复合材料智能结构健康监测过程中要求的覆盖面积,在进行损伤源定位试验时误差不超过1 mm.证明基于非支配近邻免疫的CNT纱线传感器的优化配置方案具有应用的合理性,且在智能结构健康监测方面有效性良好.
【机 构】
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天津工业大学计算机科学与技术学院,天津300387;天津工业大学工程教学中心,天津300387
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为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置.针对算法给出的配置方案进行应力监测试验.结果表明:算法给出的配置方案能满足在复合材料智能结构健康监测过程中要求的覆盖面积,在进行损伤源定位试验时误差不超过1 mm.证明基于非支配近邻免疫的CNT纱线传感器的优化配置方案具有应用的合理性,且在智能结构健康监测方面有效性良好.
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