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文章引入Agent技术,提出一种基于多Agent的协作式网络学习(Multi-Agent based Cooperative Web Learning,MASCWL)系统模型,详细阐述了MASCWL的工作流程及模型构建,引入计算机多Agent仿真建模平台Swarm对学习主体Agent的复杂协作行为进行了仿真建模。实验结果显示,MASCWL在一定数量的学习主体协作下呈现一定的优化性能。