特征匹配驱动的区间直觉模糊集相似性测度模型研究

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直觉模糊集的隶属关系表征并不完全适用于区间直觉模糊集,故其相似性测度模型与特征条件难以实现完全匹配。本文首先运用记分函数和精确函数来刻画区间直觉模糊集的特征条件,分析了现有区间直觉模糊集相似性测度模型与特征条件匹配的冲突性;其次,基于其几何距离和重心设计了一种新的区间直觉模糊集相似性测度模型;最后,通过理论证明和实证研究分析了本文模型的优越性和应用价值。
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