【摘 要】
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多焦视觉电生理信号具有较强的随机性和背景噪声,且又属于非线性、非平稳的微弱信号,用Fourier变换来进行去噪处理其效果不是特别理想。小波变换（WT）具有优良的时间—频域分析
【机 构】
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重庆市自来水公司,重庆大学通信工程学院
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多焦视觉电生理信号具有较强的随机性和背景噪声,且又属于非线性、非平稳的微弱信号,用Fourier变换来进行去噪处理其效果不是特别理想。小波变换（WT）具有优良的时间—频域分析和多分辨分析特性,可以用来处理非平稳随机信号,能获得更多的、具有诊断价值的信息,因此WT成为多焦视觉电生理信号的一种可行有效的去噪处理方法。文章基于小波变换的理论分析,研究了它在多焦视觉电生理信号去噪处理中的应用。实验表明,在多焦视觉电生理信号的噪声去除上小波变换技术是很有效的。
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