【摘 要】
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针对光伏阵列发生故障时难以诊断的问题,运用概率神经网络对光伏阵列进行故障诊断.首先,运用MATLAB中的simulink模块建立光伏阵列仿真模型;然后,针对光伏阵列在开路、短路、局部阴影和异常老化等故障下的输出特性进行分析,从而每个电气参数在各种故障状态下的特征信息被提取;最后,通过建立概率神经网络模型对光伏阵列进行故障诊断分析.仿真结果表明,概率神经网络在光伏阵列故障诊断方面具有较好的准确性、适应性和有效性,为光伏阵列实际故障诊断提供了一种理论依据.
【机 构】
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安徽工程大学 电气工程学院,安徽 芜湖 241000
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针对光伏阵列发生故障时难以诊断的问题,运用概率神经网络对光伏阵列进行故障诊断.首先,运用MATLAB中的simulink模块建立光伏阵列仿真模型;然后,针对光伏阵列在开路、短路、局部阴影和异常老化等故障下的输出特性进行分析,从而每个电气参数在各种故障状态下的特征信息被提取;最后,通过建立概率神经网络模型对光伏阵列进行故障诊断分析.仿真结果表明,概率神经网络在光伏阵列故障诊断方面具有较好的准确性、适应性和有效性,为光伏阵列实际故障诊断提供了一种理论依据.
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