【摘 要】
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快速城镇化使得城市热环境问题愈加突出.不透水面是城镇地区主要的地表覆盖类型.为贯彻绿色发展的新型城镇化建设理念,亟需掌握精确的不透水面空间格局信息及其对热环境的影
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快速城镇化使得城市热环境问题愈加突出.不透水面是城镇地区主要的地表覆盖类型.为贯彻绿色发展的新型城镇化建设理念,亟需掌握精确的不透水面空间格局信息及其对热环境的影响,从而为政府和有关部门制定合理的城市建设和发展规划提供决策支持.然而当前的不透水面信息以中分辨率遥感影像分类提取为主.受分辨率影响,其提取结果精度较低且精细度不够,无法准确的体现不透水面在城镇地区的空间分布,难以满足城市建设和发展规划需要.针对上述问题,本项目开展以下研究:①提出高分辨率影像和地理国情信息辅助的不透水面高精度分类提取方法;②提出开源大数据和影像结合的城市功能用地提取方法;③探讨传统地表温度反演算法在Landsat 8的适应性和最适算法;④开展城市功能用地和不透水面空间格局对热环境的定量影响;⑤开展不透水面数据支持下城镇化发展分析.研究成果已在全国338个地级以上城市,长三角、珠三角、京津冀、哈长、成渝城市群的城镇化发展评价中发挥了重要的使用,并预期为城市热环境的改善,以及绿色、集约的新型城镇化建设提供支持.
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