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提出了以多尺度连续小波变换值矩阵的奇异值作为识别特征矢量的方法，并利用该方法对湖底回波实测数据进行特征提取与分类。理论分析与仿真试验结果表明，相对于时间一小波能量和尺度一小波能量特征提取法而言，该方法可得到更好的类内紧致性和类间可分性，以及更佳的分类效果。
基于连续小波变换的湖底回波特征提取
【摘 要】
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提出了以多尺度连续小波变换值矩阵的奇异值作为识别特征矢量的方法，并利用该方法对湖底回波实测数据进行特征提取与分类。理论分析与仿真试验结果表明，相对于时间一小波能量和
【机 构】
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西北工业大学航海学院22#
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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2006年1期
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