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基于脉冲耦合神经网络的RLNSW-NSCT卫星云图融合算法研究

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sdn20907

【摘 要】

：

提出了一种基于脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的冗余提升不可分离小波-非下采样Contourlet变换(redundant lifting non-separable waveletbased non-subsampled Contourlet transform,RLNSW-NSCT)卫星云图融合新方法。首先采用基于冗余提升不可分离小波的非下

【作 者】

：

毕硕本 陈东祺 汪大 郭忆 

【机 构】

：

南京信息工程大学遥感学院,南京信息工程大学计算机与软件学院

【出 处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

云图 脉冲耦合神经网络(PCNN) cloud image PCNN RLNSW-NSCT 

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提出了一种基于脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的冗余提升不可分离小波-非下采样Contourlet变换(redundant lifting non-separable waveletbased non-subsampled Contourlet transform,RLNSW-NSCT)卫星云图融合新方法。首先采用基于冗余提升不可分离小波的非下采样Contourlet变换(non subsampled Contourlet transform,N

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