基于DOE和遗传算法的传动系参数优化方法研究

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研究了以经济性为目标的动力传动优化方法,利用试验设计和遗传优化算法,针对特定的驾驶循环,在不降低驾驶性能的前提下,寻求最佳的经济性匹配参数.计算结果表明,采用DOE与GA分析相结合的方法,不仅可以大幅缩减试验样本容量和仿真时间,亦可达到令人满意的效果.通过优化匹配,该矿用车的燃油消耗量下降了6.19%.
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