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结合基于经典贝叶斯统计推断理论的MCMC（MarkovChainMonteCarlo）方法与多输入单输出模型，建立了不确定性水文预报模型，并将该模型应用于长江三峡水库，依据实验结果可得出以下结论：①较传统方法而言，不确定性水文预报可更好的避免由于模型的不确定性而引入的误差；②应用于三峡水库入库流量预报，实验结果表明预测流量可很好地覆盖实际观测流量，取得理想预报结果。