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给出了一种在HSI空间上基于模糊C均值的彩色图像分割方法.首先对每个像素根据H分量和I分量计算出4个隶属度,然后将其中的两个隶属度结合形成一个二维特征矢量来表征像素的全部颜色特征,最后对二维矢量运用模糊C均值聚类算法得到最终的彩色图像分割结果.
基于HSI空间的模糊C均值彩色图像分割方法
【摘 要】
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给出了一种在HSI空间上基于模糊C均值的彩色图像分割方法.首先对每个像素根据H分量和I分量计算出4个隶属度,然后将其中的两个隶属度结合形成一个二维特征矢量来表征像素的全部颜色特征,最后对二维矢量运用模糊C均值聚类算法得到最终的彩色图像分割结果.
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2009年04期
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