【摘 要】
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针对视网膜血管分割是眼底图像研究的热门,利用计算机辅助眼底视网膜血管分割的结果有助于医生对临床诊断和眼底疾病的参考。本文提出了一种基于Hough圆变换的视盘定位和分割的方法。首先,对原始图像进行预处理;接着用OTSU对预处理图像进行阀值分割二值化处理,进一步提取和筛选得到视盘定位的最终结果;最后,将结果用于Hough变换实现视盘分割。该算法分别在DRIVE图像库、HRF图像库以及STARE图像库中
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针对视网膜血管分割是眼底图像研究的热门,利用计算机辅助眼底视网膜血管分割的结果有助于医生对临床诊断和眼底疾病的参考。本文提出了一种基于Hough圆变换的视盘定位和分割的方法。首先,对原始图像进行预处理;接着用OTSU对预处理图像进行阀值分割二值化处理,进一步提取和筛选得到视盘定位的最终结果;最后,将结果用于Hough变换实现视盘分割。该算法分别在DRIVE图像库、HRF图像库以及STARE图像库中进行实验验证,分别获得了100%、96.72%和97.77%的视盘分割准确率,验证了该算法具有良好的性能。
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目标检测作为计算机视觉领域研究的重点之一,被广泛应用于自动驾驶、视频监控、医疗等领域。为了解决传统目标检测在实际应用过程中检测速度过慢以及检测精度不高等问题,本文提出一种改进的YOLO v3算法。首先,对于先验框位置使用K-means++算法进行提取,加快收敛速度;在YOLO v3特征提取部分引入SPP模块,实现局部特征和全局特征的融合,丰富特征图的最终表达能力;实验结果表明,改进后的YOLO v
摘要：目前物联网技术正在迅速的发展，智慧校园中基于物联网网络基础架构环境开始广泛搭建，但基于教室教学物联网终端仍然没有普及。智慧学生桌椅是在智慧教室中日常学生桌子和椅子加入物联网技术、传感器技术、语音识别技术、有线传输技术和无线传输技术等，收集学生在教室里的统计数据。利用大数据手段分析学生上课的行为、性格和心理。该技术作为辅助教学手段的工具，根据学生的不同类型，通过语音方式播放对其感兴趣的话题，开
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卷积神经网络作为深度学习领域近年来最优秀的算法之一,已经广泛应用于各种计算机视觉任务,尤其在图像分类任务中,卷积神经网络凭借其极高的分类准确率,使用率已经远超过传统的机器学习算法。街道字符识别作为图像分类任务的一种,为了完成这个分类任务,全文基于卷积神经网络技术,首先对数据集进行读取、并针对数据量较少问题,采取一系列的数据增强操作,然后完成卷积神经网络模型的构造。通过对模型的训练,测试结果显示测试
摘要：针对传统BP算法训练深度学习模型易受模型初始参数影响，训练效率较低的问题，基于遗传算法进行优化，提出了遗传优化分布式BP算法。首先，分析了BP算法和遗传算法的基本原理。然后，结合分布式训练的特点，提出了遗传优化分布式BP算法，确定了训练策略。最后，对遗传优化分布式BP算法和传统BP算法的训练效率进行了对比实验分析。结果表明，遗传优化分布式BP算法不受模型初始参数的影响，相对传统BP算法实现了
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