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如何科学的引入数据挖掘技术,发现海量审计业务数据中潜在的疑点是当前审计技术研究的热点。本文提出了一个新的基于兴趣度的关联规则挖掘算法,建立了新的兴趣度模型,提高了强关联规则的准确性,并将其运用到审计业务数据中,对医院的医疗收费情况进行了挖掘,实现了数据挖掘技术在医疗审计中的应用。
基于兴趣度的关联规则挖掘及其在医疗审计中的应用
【摘 要】
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如何科学的引入数据挖掘技术,发现海量审计业务数据中潜在的疑点是当前审计技术研究的热点。本文提出了一个新的基于兴趣度的关联规则挖掘算法,建立了新的兴趣度模型,提高了
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院;
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2004年期
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