下肢深静脉血栓形成病人自我管理量表的研制及信效度检验

来源 :循证护理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nvli2010
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目的:构建下肢深静脉血栓形成病人自我管理量表,并检验其信效度。方法:在文献调研法、半结构访谈法的基础上,确定问卷条目池内容,并通过对260例下肢深静脉血栓形成病人的调查对量表进行信效度检验。结果:最终形成的下肢深静脉血栓形成病人自我管理量表包括疾病症状管理、依从性管理、日常生活管理、情绪管理、自我管理效能5个维度,共22个条目。量表的折半信度及Cronbach′sα系数分别为0.870及0.933;2周重测信度为0.898;对其探索性因子进行有效提取,方差累积贡献率为77.236%。结论:研制的下肢深静脉
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提出一维双卷积神经网络(1D-ECNN),基于采集的心电信号检测操作员的疲劳状态。1D-ECNN包括4个卷积层、2个最大池化层、1个全连接层和1个softmax输出层。本研究仅使用较少的卷积核数量,这将减少模型参数的数量,降低模型的复杂程度,提高模型训练的速度,同时避免传统方法中复杂的特征提取过程或特征选择过程。将心电信号分成时间长度为1 s的样本,送入1D-ECNN,基于短时心电信号进行操作员疲劳状态分类。仿真结果表明,本文方法的平均分类准确率高达95.72%,能够实时准确地检测操作员的疲劳状态。此外,