【摘 要】
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为满足人脸检测的实时性,本文提出一种基于FPGA 的快速算法.人脸检测的算法是基于肤色分割与图像在空间和时间上的滤波;人脸的位置是通过计算检测出来的人脸区域的质心所得.
【基金项目】
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福建省科技厅工业引导性重点项目(2015H0021)
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为满足人脸检测的实时性,本文提出一种基于FPGA 的快速算法.人脸检测的算法是基于肤色分割与图像在空间和时间上的滤波;人脸的位置是通过计算检测出来的人脸区域的质心所得.利用肤色分割方法可以对图像预处理,排除样本图像的复杂背景和人体非肤色区域,简化后续的人脸检测工作.实验结果表明该算法对人脸的姿态不敏感,体现出实时系统的准确性和有效性.所有硬件实现的计算都是实时的,并且具有最小的计算量,因此适合应用于低功耗的场合.
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